Programme et pédagogie

JOUR 1 – MERCREDI 17 MARS 2027 : DURÉE 7h30

8h30 - 10h30 – Agents et systèmes agentiques – Raïssa Lamrani-Huynh, directrice commerciale, Microsoft France

10h45 - 12h30 – L’évolution de l’IA générative – François Cazals, directeur pédagogique, HEC Paris Executive Education

12h30 - 14h00 – Déjeuner

14h00 - 15h45 – Atelier : créer une « compétence » (Skill) sur Claude et ChatGPT – François Cazals

16h00 - 17h45 – Témoignage : intégrer l’IA à un plan stratégique – Christophe Richardot, Executive Coach, VISCONTI Partners, ancien directeur général de Dijon Céréales

18h00 - 20h15 – Le cadre juridique de l’intelligence artificielle – Maître Gérard Haas, avocat, fondateur du cabinet HAAS Avocats

JOUR 2 – JEUDI 18 MARS 2027 : DURÉE 7h30

8h30 - 10h45 – Concevoir et déployer une stratégie d’IA générative – François Cazals

11h00 - 12h30 – Témoignage : intelligence artificielle et emploi, transformations du travail et enjeux RH – Guillaume Mesmin, directeur Lab RH et Futur du travail, Macif

12h30 - 13h30 – Déjeuner

13h30 - 17h00 – Étude de cas finale : une Epl d’aménagement, travaux en sous-groupes, restitution et conclusions – François Cazals

17h00 - 17h30 – Clôture

Les objectifs du programme :

À l’issue du programme, les participants auront développé leur capacité à :

  • Situer les évolutions récentes de l’IA générative et comprendre le passage aux agents
  • Distinguer un agent, un système multi-agents et une automatisation classique
  • Concevoir, paramétrer et tester une « compétence » (Skill) sur Claude et ChatGPT
  • Identifier et hiérarchiser les cas d’usage à valeur pour une Epl
  • Intégrer l’IA dans un plan stratégique d’entreprise
  • Maîtriser le cadre juridique applicable (règlement européen sur l’IA, données personnelles, propriété intellectuelle, responsabilité)
  • Anticiper les impacts de l’IA sur l’emploi, les compétences et l’organisation du travail
  • Concevoir une stratégie d’IA générative et sa feuille de route de déploiement (méthode MAVATIC)
  • Conduire le changement et sécuriser l’adhésion des équipes

La pédagogie

La pédagogie s’articule autour d’une alternance entre :

  • Apports d’experts sur les sujets abordés, avec illustrations
  • Études de cas
  • Mises en situation au travers d’ateliers pratiques
  • Applicatifs avec utilisation d’outils réels d’IA générative et agentique*
  • Témoignages de dirigeants et de praticiens
  • Partage de pratiques

*Une inscription à ChatGPT Plus ou à Claude Pro est souhaitable (mais pas indispensable) et un ordinateur portable est nécessaire.

Les modalités d'évaluation

Évaluation des compétences des participants :

Dans le cadre du programme, l’évaluation des participants est réalisée sur la base :

  • des présentations orales des travaux de sous-groupes de l’étude de cas finale ;
  • d’un auto-positionnement du participant concernant l’appréciation de sa progression par rapport aux objectifs visés.

Évaluation du programme de formation par les participants :

Des évaluations écrites sont complétées par les participants à la fin du programme de formation : une note de 1 à 5 (5 étant la meilleure note), justifiée par un commentaire, est attribuée aux différents aspects de la formation (interventions, contenus, intérêt du thème, qualité des supports), ainsi qu’à l’environnement du lieu de formation, à la logistique et à l’encadrement de l’organisme dispensant la formation. Les évaluations sont un outil de réajustement du programme.

Public et prérequis

Les participants sont des dirigeants, cadres dirigeants ou administrateurs d’Entreprises publiques locales françaises, des directeurs de collectivités locales ou des partenaires de la Fédération des élus des Entreprises publiques locales.

Le premier cycle du programme Corpo constitue une préparation utile sans être un prérequis : les fondamentaux nécessaires sont rappelés en ouverture des séquences.

En amont de la formation, chaque participant réalise une auto-évaluation de ses compétences dans le cadre de la thématique du programme.